Лабораторией по разработке теоретических основ селекции животных Донского государственного аграрного университета определены коэффициенты регрессии генотипа пробанда на соответствующие фенотипы для различных методов оценки (52 комбинации). На основе выведенных уравнений для каждой комбинации отбора составлены таблицы вероятной точности оценки племенной ценности пробанда в зависимости от используемой информации. Для автоматизации расчетов разработана компьютерная программа ОРСОS- 2 на алгоритмическом языке ВАSIC. Так как в настоящее время продолжается работа над выведением новых формул уравнений множественной регрессии оценки генотипа животного по фенотипу родственников различных степеней родства, то программа построена по блочному принципу. Расчет оценки по каждой конкретной комбинации отбора оформлен в самостоятельный блок. Всего разработано 11 таких блоков, которые связаны в одну программу блоком "Главное Меню". Пользователь может выбирать любую комбинацию оценки или выбирать из множества вариантов Программа позволяет значительно увеличить точность оценки племенной ценности (генотипа) сельскохозяйственных животных, так как в ней предусмотрена оценка пробанда по всем критериям отбора (источникам информации), заложенной в племенной документации: по продуктивности пробанда, сибсам, полусибсам, предкам, потомкам и их комбинациям. По ряду комбинаций точность оценки увеличивается до 8 раз по сравнению с оценкой по продуктивности самого пробанда. Дается ошибка оценки. Для каждой комбинации отбора (52 комбинации) составлены алгоритмы оценки племенной ценности пробанда, в зависимости от используемой информации. Расчет оценки по каждой конкретной комбинации отбора оформлен в самостоятельный блок. Пользователь может выбирать любую комбинацию оценки или из множества вариантов и выбрать наиболее точную. Результаты распечатываются на экране дисплея или по желанию пользователя выводятся на принтер. Программа отлажена в среде TURBO BASIC и скомпилирована в самостоятельный загрузочный модуль, благодаря чему ее эксплуатация возможна под управлением операционной системы VS.DOC.

Расчет оценки по каждой конкретной комбинации отбора оформлен в блок. Всего разработано 11 таких блоков, которые связаны между собой в одну программу блоком “Главное меню”.

При таком построении блок-схемы программа может быть дополнена новыми блоками, в которых будут запрограммированы формулы новых или усовершенствованных комплексных оценок отбора. Программа состоит из двухуровневого меню. Меню первого уровня, которое появляется сразу после запуска программы, состоит из 11 пронумерованных вариантов оценок генотипа животного. Каждый из вариантов указывает на состав исходного материала для отбора. Пользователь, опираясь на имеющийся в племенной документации материал, путем ввода номера выбранного варианта активизирует соответствующее меню второго уровня, которое детализирует различные комбинации выбранного состава исходного материала. Выбор интересующего варианта активизирует расчет соответствующей оценки. Результаты, по желанию пользователя, выводятся на экран дисплея или принтер.

Каждое меню второго уровня содержит вариант “Выход”. Выбор этого варианта заканчивает работу программы и передает управление программной среде, из которой она была запущена. Ниже приведены варианты оценки генотипа для предусмотренных программой комбинаций в “Главном меню”.

Варианты оценок

Комбинированные методы оценки Оценка по боковому родству и собственной продуктивности; Оценка по боковому родству и потомству; Оценка по потомкам и происхождению; Оценка по собственной продуктивности и потомству; Оценка по собственной продуктивности, боковому родству, происхождению и потомству; Оценка по боковому родству и происхождению; Конец работы.

Для каждого из 11 вариантов “Главного меню” имеется расширение – “Меню второго порядка”. Так, по второму варианту “Оценка по происхождению”, “Меню второго порядка” предусматривает 16 комбинаций.

Оценка по происхождению О или М О+М;ОО или МО; ОМ или ММ; ОО+МО или ОМ+ММ; МО+ММ+ОМ или ОО; МО+ММ+ОМ+ОО; М+ММ или О+ОО; М+МО или О+ММ; М+ММ+МО или О+ОО+ОМ; М+ММ+ОМ или О+ОО+МО; М+МО+ОО или О+ММ+ОМ; О+М+ОМ; М+О+ММ+МО; М+О+ОМ+ММ; М+О+ОМ+ММ+ОО+МО. Выход !!!

Аналогичные вычисления можно провести по любым комбинациям меню первого и второго порядка. Программа может быть использована для любого вида сельскохозяйственных животных, и адаптирована для любого биологического объекта. В качестве примера для 12-го варианта меню второго порядка при оценке пробанда по комбинации О+М+ММ приведена распечатка результатов. Таблица 6

Эта программа в настоящее время используется в племенных заводах Северного Кавказа. В практике свиноводства могут применяться следующие методы оценки племенной ценности (генотипа) пробанда:

• индивидуальные качества животного (то есть его фенотип);
• качество его родителей, дедов, бабок и более отдаленных предков;
• качество его братьев, сестер, полубратьев, полусестер и других боковых родственников;
• качество его потомков.

Для решения вопроса о племенной ценности животных может использован любой из этих методов. Однако точность оценки находится в прямой зависимости величины от коэффициента наследуемости. В настоящее время, как показывает практика, в 95% случаев отбор животных производится по собственной продуктивности. Оценка животных на контрольно-испытательных станциях, как наиболее точный критерий отбора существовавший ранее, сейчас практически не проводится. Закрыты контрольно-испытательные станции в Ростовской области и Краснодарском крае.

Существующие методы оценки генотипа пробанда по различным комбинациям (критериям отбора) имеют основной недостаток - не учитывается принцип нелинейности связи генотипа пробанда на соответствующие фенотипы предков, потомков или боковых родственников, по которым ведется отбор.

Различные методы оценки генотипа пробанда основаны на корреляции между генотипом и его фенотипом и на корреляции между генотипом пробанда и генотипом его родственников. На основе этих корреляций составляются уравнения множественной регрессии, при помощи которых определяется вероятный генотип оцениваемой особи.

Проведенный лабораторией теоретических основ селекции животных Дон ГАУ анализ существующих методов оценки генотипа особи для различных комбинаций отбора показал, что не все из них имеют выведенные формулы уравнений множественной регрессии. Это в первую очередь относится к наиболее сложным для вычисления комбинациям оценки. В общем случае для оценки генотипа свиней используются следующие комбинации оценок. Таблица 7

Естественно, этим не исчерпываются все возможные сочетания оценок, однако по информативности они достаточно полно дают представления о тех ситуациях, которые могут иметь место при комплексной оценке животных. По этим комбинациям лабораторией по разработке теоретических основ селекции с.-х. животных выведены уравнения множественной регрессии генотипа пробанда на соответствующие фенотипы, а также установлены коэффициенты частной регрессии фенотипа родственников на генотип пробанда. Это позволило определить оптимальные комбинации оценки для признаков с различной наследуемостью. Представляет интерес не только оценка эти параметров, но и их точность (достоверность).

На основе выведенных формул Э.В. Костылевым были определены величины вероятного среднеквадратического генотипического отклонения пробанда и, исходя из коэффициентов частной регрессии, определены коэффициенты множественной корреляции, используемые для определения ошибки оценки отдельной особи. Определение вероятного генотипического отклонения проводилось при величине селекционного дифференциала в 0,8; 1,16; 1,4; 1,55; 1,75; 2,08 s j, что соответствует интенсивности отбора 50, 30, 20, 15, 10, 5%.

Оценка генотипа пробанда выражалась в ее вероятном генотипическом отклонении по алгоритмам, разработанным лабораторией. В общем случае ошибка вероятного генотипического отклонения определялась по формуле:

,

где

s g - сигма генотипическая;

s j - сигма фенотипическая;

R² – коэффициент множественной корреляции.

Точность оценки выражалась как отношение среднего вероятного генотипического отклонения к ее ошибке:

,

где Х₁ – вероятное генотипическое отклонение особи;

s Х₁ – ошибка вероятного генотипического отклонения особи.

Достоверность оценки тем выше, чем больше величина генотипического отклонения и чем ниже величина ошибки. Величина генотипического отклонения зависит от коэффициента регрессии ( h) и величины (SD) селекционного дифференциала. Генотипическое отклонение (DX; ) равно произведению SD · b h. Таким образом, чем выше интенсивность отбора (и следовательно SD) тем выше достоверность оценки (td), так как величина ошибки остается неизменной.

Применяемые методы оценки в свиноводстве не измеряют степень ее точности и не учитывают величину связи фенотипа с его генотипом и достоверность (надежность) оценки. Определено минимальное количество животных при котором оценка среднего генотипа была бы статистически достоверна, при пороге вероятности Р >0,95 (число степеней свободы n – 2).

На основании выведенных уравнений для каждой комбинации (критерия отбора) были составлены таблицы вероятной точности оценки племенной ценности пробанда, в зависимости от используемой информации, для различных значений h² = 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9 и 1,0.

Анализ генетико-математических моделей различных методов оценки племенных качеств животных дает возможность зоотехнику - селекционеру в каждом конкретном случае установить эффективность различных методов отбора и выбрать наиболее лучший из них.

Связь между фенотипом отдельной особи и ее вероятным генотипическим отклонением можно выразить следующим уравнением регрессии:

,

где X₁ – генотип оцениваемой особи;

X₂ – фенотип оцениваемой особи.

Необходимо отметить, однако, что вычисленное таким образом вероятное генотипическое отклонение не дает и не может дать точной характеристики наследственных качеств каждой данной особи при низком значении h². Отдельные особи могут значительно отклоняться по своему генотипу в ту или другую сторону от наиболее вероятного значения. Ошибка определения генотипического отклонения особи от средней определяется равенством:

s Х1= s g .

Ошибка, как легко убедиться, оказывается довольно значительной даже при больших значениях коэффициента корреляции. Таблица 8

Ошибка для низко наследуемых признаков оказывается выше самого генотипического отклонения, и только лишь для признаков с наследуемостью h^2³ 0,7 возможна достоверная оценка.

При низких значениях коэффициента корреляции ее точность будет довольно низкой, при более высоких значениях коэффициента корреляции между фенотипом и генотипом (h), эффективность оценки генотипа особей по их фенотипу повышается и одновременно с этим понижается средняя ошибка оценки. Поскольку каждый генотип может реализовываться в зависимости от конкретных условий среды в весьма большом разнообразии фенотипов, то вывод о наследственных качествах особи по ее фенотипу всегда обладает некоторой, часто весьма большой ошибкой.

Используя материалы лаборатории по разработке теоретических основ селекции животных Донского ГАУ точность оценки генотипа пробанда по собственной продуктивности, можно значительно повысить. От одной свиноматки в течении ее племенного использования можно получить несколько опоросов. В математическом смысле это можно рассматривать как повторности. Чем больше будет измерений признака, тем точнее будет оценка. Величину вероятного генотипического отклонения (Х₁) при оценке по фенотипу при нескольких измерениях признака можно определить используя формулу оценки при определенном числе повторностей признака:

X_1,

где Х₁ – вероятное генотипическое отклонение особи;

X₂ – среднее арифметическое по n измерениям признака;

n – число измерений признака (повторности).

В таблице 9 представлено вероятное генотипическое отклонение особи (Х₁) и его ошибка (m_Х1) при отклонении от среднего популяционного на 2,08s j (интенсивность отбора 5%), при 5 повторностях (опоросах).

Получить достоверную оценку генотипа свиноматки при 5 опросах возможно уже при h^2³ 0,3. Метод оценки по собственной продуктивности, при повторном измерении признака особенно эффективен для низко наследуемых признаков, какими являются репродуктивные качества. Достоверность оценки по фенотипу при n=5, по сравнению с оценкой при одном измерении признака, для низко наследуемых признаков повышается в 3,5 раза.

Ошибка генотипического отклонения определялась по следующей формуле:

s Х1=s g .

Таким образом, оценка животного по его собственному фенотипу, по нескольким измерениям признака позволяет повысить точность оценки по фенотипу, и соответственно увеличить эффект селекции.

На рисунке 2 представлен график, показывающий величину вероятного генотипического отклонения при оценке по фенотипу, при различном значении n, и проценте браковки – 95 %. Оценка по собственной продуктивности при нескольких измерениях признака оказывается более точной, чем только при одной повторности, особенно, для низконаследуемых признаков.

Анализ точности оценки продуктивных качеств свиней проводился при помощи построения генетико-математических моделей отбора. В качестве моделей использовалась величина вероятного фенотипического отклонения равная 1,16s j , что соответствует интенсивности отбора 30 %, так как при сложившихся условиях интенсивность отбора в свиноводстве сравнительно постоянна и определяется сроком продуктивного использования маток, равным в среднем 3-4 года.

Особенно большое значение приобретает фенотипическая оценка особей, выдающихся по какому-либо одному или целому комплексу признаков или, наконец, по общим конституционным особенностям. Выводы, полученные путем использования статистического метода оценки, в общем, будут верны для всей массы животных, но по отношению к отдельным случаям могут оказаться и ошибочными. Принятые нами методы оценки основаны на схематизации общих закономерностях наследования. Однако если, в общем, для массы животных их можно применить, то действительный характер наследственной передачи признаков у различных животных может быть различным, отклоняющимся от этой общей закономерности. Прежде всего, можно предположить отклонения от аддитивного характера наследования, зависящие от конкретного взаимодействия материнской и отцовской наследственности (сочетаемости пар), а также от взаимодействия генотипа и паратипа (так как различные генотипы, несомненно, по-разному реагируют на изменение условий среды) Таким образом, по отношению к особо выдающимся по своим личным качествам животным (рекордисты) оценке по фенотипу следует придавать большое значение, хотя и в этом случае ошибка оценки может быть довольно большой.

В массовой племенной работе отбор по фенотипу продолжает сохранять свое значение, однако, необходимо иметь в виду, что при оценке отдельного животного допускается довольно большая ошибка. При массовом применении этого метода эти случайные ошибки в значительной мере уравновешиваются. В результате отобранные по фенотипу особи в среднем оказываются по генотипу более ценными. Даже небольшой сдвиг в средних наследственных качествах животных, обусловленный отбором по фенотипу, помноженный на большое число животных, ежегодно подвергающихся подобному отбору, дает весьма значительную прибавку в общей продуктивности всего поголовья.

Как отмечалось выше, оценка племенных качеств по фенотипу возможна лишь по отношению к тем животным, продуктивность которых может быть определена непосредственно. Племенные качества животных еще не достигших того возраста, при котором можно измерить их продуктивность, а также животных того пола, которому эта продуктивность не свойственна, можно оценить лишь по данным о фенотипе ближайших родственников особи – ближайших предков и побочных родственников, с одной стороны, и потомков, с другой.

Результаты оценки по родословной (вероятный генотип особи), а также степень точности оценки, в первую очередь зависят от числа и степени близости родства предков, фенотип которых принимается во внимание при оценки особи.

Из родословной особи могут быть известными и иметь значение данные о продуктивности либо только один из них, либо оба родителя, либо один или два родителя и от одного до четырех дедов и бабок и так далее.

Для определения точности оценки пробанда по происхождению использовались следующие методы отбора: О или М; О+М;ОО или МО; ОМ или ММ; ОО+МО или ОМ+ММ; МО+ММ+ОМ или ОО; МО+ММ+ОМ+ОО; М+ММ или О+ОО; М+МО или О+ММ; М+ММ+МО или О+ОО+ОМ; М+ММ+ОМ или О+ОО+МО; М+МО+ОО или О+ММ+ОМ; О+М+ОМ; М+О+ММ+МО; М+О+ОМ+ММ; М+О+ОМ+ММ+ОО+МО.

Ниже приведены формулы уравнений множественной регрессии оценки генотипа по фенотипу предков для различных комбинаций отбора:

1. О или М, Х₁ = 0,5× h^2× Х_О,

s _х = s g ;

2. О+М, Х₁ = 0,5× h^2× Х_О + 0,5h²Х_М,

s _х = s g ;

3. ОМ, ММ, МО, ОО, Х₁ = 0,25× h^2× Х_ОМ,

s _х = s g ;

4. ОМ+ММ или ОО+МО, Х₁ = 0,25× h^2× Х_ОМ + 0,25h²Х_ММ,

s _х = s g ;

5. МО+ММ+ОМ или ОО, Х₁ = 0,25× h^2× Х_МО + 0,25h²Х_ММ + 0,25h²Х_ОМ,

s _х = s g ;

6. МО+ММ+ОМ+ОО, Х₁=0,25× h^2× Х_МО+0,25h²Х_ММ+0,25h²Х_ОМ+0,25h²Х_ОО,

s _х = s g ;

7. М+ММ или О+ОО,

8. М+МО или О+ММ, Х₁ = 0,5h^2× Х_М + 0,25h^2× Х_МО,

s _х = s g ;

9. М+ММ+ОМ или О+ОО+ОМ,

10. М+ММ+ОМ или О+ОО+МО,

11. М+ММ+МО или О+ММ+ОМ,

Х₁ = 0,25h^2× Х_М + 0,25h²Х_ММ + 0,25h²Х_МО,

s _х = s g ;

12. М+О+ММ,

13. М+О+ММ+МО,

14. М+О+ОМ+ММ,

15.М+О+ММ+МО+ОМ+ОО;

В зависимости от варианта оценки (критерия отбора) можно выбрать то уравнение, которое максимизирует точность оценки. Чем больше привлекается к оценке родственников, тем выше достоверность оценки. Самыми точными из них являются 13, 14 и 15 комбинация.

В таблице 10 показано вероятное генотипическое отклонение особи (s g ) и его ошибка при отклонении в 2,08s j (интенсивность отбора 5%) при оценке генотипа по М+О+ММ+МО+ОМ+ОО.

Коэффициент достоверности не превышает 2 даже при высоких коэффициентах наследуемости. Получить статистически достоверные результаты можно только при высоком селекционном дифференциале (s j ³ 1,55) и только для признаков с высокой наследуемостью (h² >0,5).

На рисунке 3 приведен график, показывающий величину критерия достоверности при оценке по фенотипу (n=1 и n=5) в комбинации М+О+ММ+МО+ОМ+ОО, процент браковки – 95%.

Наиболее точными является методы оценки по фенотипу по нескольким измерениям. Оценка по происхождению для низко- и средне наследуемых признаков оказывается точнее оценки по фенотипу. Таблица 11

Оценка по происхождению является более точной, чем по собственной продуктивности при n=1, однако менее точной, чем при n=5. Рисунок 4

Оценка пробанда по собственной продуктивности и происхождению

Оценка генотипа особей по происхождению имеет значение при отсутствии данных о фенотипе оцениваемого животного. Значительную пользу она может дать и для оценки животных, которые сами могут быть оценены по фенотипу. В этом случае это будет по фенотипу пробанда и родословной.

Точность оценки племенных качеств пробанда можно увеличить, если привлечь к оценке данные собственной продуктивности и различные комбинации предков: Р + М; P + O; P + M + O; P + MM+ OM + MO + OO; P + M + MM + OO или P + O + OM + OO; P + M + O + OM + OO; P + M + O + OM + MM + MO + OO. Ниже приведены формулы уравнений множественной регрессии оценки генотипа животных по различным источникам информации, а также формулы ошибок:

1. Р + М,

s х = s g ×

2. Р + О + М,

s х = s g ×

3. Р + ММ + МО + ОМ + ОО,

4. Р + М + ММ + МО,

5. Р + О + М + ММ + МО + ОМ + ОО,

Величина ошибки колеблется значительно сильнее, чем при оценке только по предкам без учета фенотипа животного. Однако уменьшение ошибки происходит в основном не из-за привлечения лишних предков, а ввиду повышения коэффициента регрессии b; h. Достоверность оценки за счет привлечения предков при незначительном снижении ошибки может возрасти: предки с высокой продуктивностью повышают оценку животного, а при той же ошибке более высокие оценки более достоверны.В таблице 12 показано вероятное генотипическое отклонение особи (s g ) и его ошибка при отклонении в 2,08s j (интенсивность отбора 5 %) при оценке генотипа по Р+М+О+ММ+МО+ОМ+ОО.

Рисунок 5

Привлечение информации предков к оценке фенотипа пробанда может значительно расширить границы ее достоверности, причем увеличение точности оценки в основном происходит при низких значениях коэффициента наследуемости признаков h². При высоких коэффициентах наследуемости, дополнительные источники информации не дают повышения точности оценки генотипа. Установлено, что с увеличением h² при оценке особи по собственной продуктивности Р, родительскому и дедовскому поколениям роль собственной продуктивности значительно возрастает и приближается к 1. В то же время уменьшение h² ведет к возрастанию роли предков. Получить статистически достоверный результат, при высоких требованиях к фенотипу (s j ³ 2), можно для высоко- и средне наследуемых признаков. По сравнению с оценкой по собственной продуктивности этот метод оценки является более надежным для высоко- и средне наследуемых признаков. Для низко наследуемых признаков более достоверна оценка по фенотипу (Р) при повторениях измерения признака.

Оценка племенных качеств животных по фенотипу их потомков

Выше рассмотрены два основных способа, посредством которых можно судить о наследственных качествах (генотипе) животных: оценка по собственному фенотипу, по фенотипу их предков и их комбинаций. Поскольку племенная ценность особи реализуется в продуктивных качествах ее потомков то, оценивая генотип особи по ее фенотипу или по родословной, можно судить о возможной продуктивности ее будущих потомков. Как показали наши исследования, во многих случаях эта оценка не может быть точной, ввиду больших ошибок оценки. Совершенно очевидно, что значительное увеличение точности может быть достигнуто лишь при оценке генотипа особи по фенотипу уже имеющихся ее потомков.

Задача оценки генотипа в таком случае сводится к определению наиболее вероятного генотипа по фенотипу того или иного числа наличных потомков. Формула оценки генотипа пробанда по потомкам имеет следующий вид:

Ошибка оценки находится из формулы:

С привлечением большего числа потомков точность оценки значительно повышается, особенно по признакам с низким значением h². Так, при методе оценки – F₁, при h²-0,2, точность оценки по 50 потомкам, будет в 3,5 раза выше, чем по 10 потомкам.

В таблице 13 приведена достоверность оценки генотипа пробанда в зависимости от h² и количества потомков.

Оценка по потомству является достаточно надежной для признаков с различной степенью наследуемости, и намного более точной, чем оценка по фенотипу и происхождению. При 10 потомках достоверная оценка пробанда наблюдается при h^2³ 0,7, при 50 h²>0,1. При 100 потомках оценка при всех значениях h² достоверна. По сравнению с другими методами оценки, оценка по потомству наиболее эффективна. Однако этот метод не всегда возможно применить на практике, так как часто не всегда имеется необходимое количество потомков.

Оценка племенных качеств особи по боковому родству

Большим недостатком при оценке животных является временный фактор, т.к. получение потомства и сама оценка животного возможна во второй половине его производственного использования. В практике селекционно-племенной работы наиболее ценной является информация о племенных качествах производителя еще до его племенного использования, т.к. это позволяет избежать ошибок в подборе и значительно ускорить темпы селекции. Такую оценку можно провести по боковому родству (по сибсам и полусибсам). В связи с массовым применением искусственного осеменения можно с высокой степенью точности оценить генотип животного, привлекая к оценке большое количество полубратьев или полусестер.

Родственники животного по боковой линии, братья, сестры и т.д. являются потомками его прямых предков: братья и сестры особи являются непосредственными потомками их родителей. Как правило, на практике в этом случае сравнивают продуктивность полусибсов со средними показателями стада или сверстниками и делают вывод о племенных качествах особи.

Следует отметить, что такая оценка будет весьма условной и не правильной, так как при этом не учитывается величина наследуемости признака (h²), то есть связи между родственными особями и оцениваемым пробандом. Кроме того, на точность оценки будет влиять и численность выборки, то есть число сибсов и полусибсов, привлеченных к оценке. При этом каждый боковой родственник будет связан с оцениваемым животным не только непосредственно, но и через “коэффициенты путей” всех других родственников, то есть n-1. В общем случае оценка по полубратьям (или полусестрам) оказывается в 2 раза менее точной, чем по потомству. Однако преимущество этого метода состоит в том, что к оценке можно привлечь большее число полусибсов, которые при искусственном осеменении у хряка может достигать до 1500 голов в год. Если при комбинированном методе оценки, в нее оценку включены Р или П/С или М, О, то значение коэффициента регрессии не может превышать единицу. Получить достоверные результаты оценки по сибсам, для признаков с h² более 0,3, можно при их количестве более 10 и при требованиях при отклонении их фенотипов от средней не ниже +2,0 s j . Оценка по полусибсам является менее надежной, хотя достоинством этого метода является возможность привлечения к ней большего числа родственников. Преимуществом этого метода оценки является также то, что ее возможно произвести еще до его рождения самого пробанда. Особо следует отметить актуальность этого метода применительно к изучаемой нами популяции животных. Как было сказано выше, оценка по собственной продуктивности, происхождению и их комбинациям далеко не всегда дает достоверный результат. Оценка по потомкам хотя и является достаточно надежной, но для достоверных результатов необходимо их наличие, что не всегда осуществимо на практике. Оценку по потомству, возможно произвести только во второй половине продуктивного использования животного, когда оно зачастую уже оказало отрицательное воздействие на популяцию. Получить же достоверные результаты оценки по боковому родству, при достаточно большом количестве привлекаемых к оценке родственников вполне реально еще на раннем этапе использования животного. В таблице 14 приведено вероятное генотипическое отклонение особи s ^y< и его ошибка при отклонении в 1,75s j (интенсивность отбора 10%) при 100 полусибсах.

Этот метод отбора особенно эффективен для низконаследуемых признаков. Очевидно, нет никакой необходимости ограничиваться оценкой животных только по полубратьям или полусестрам от одного родителя. Если сам по себе этот метод оказывается еще недостаточно точным, то использование его вместе с другими методами может увеличить достоверность оценки. Животное может быть оценено по продуктивности матери и полусибсам по отцу.

Ниже представлено вероятное генотипическое отклонение особи s _y и его ошибка при отклонении в 1,75s_j , n=100. Таблица 15

Как видно точность оценки значительно повышается. Становится возможным достоверная оценка генотипа по таким признакам как: длинна туши, толщина шпика и площадь мышечного глазка.

Комбинированные методы оценки

Комплексная оценка животных, несомненно, должна давать наиболее правильное представление о их племенных качествах. При этом, очевидно, что использование данных по нескольким категориям родственников будет иметь тем большее значение, чем менее точна оценка по каждой из этих категорий в отдельности. Если хряк производитель может быть с достаточно большой точностью оценен по весьма большому числу потомков, тогда дополнительное использование данных по другим его родственникам уже не может играть сколько-нибудь значительной роли в уточнении его оценки. Наоборот, можно значительно уточнить результаты оценки, используя данные о всех родственниках животного в тех случаях, когда животное имеет сравнительно небольшое число потомков. Большее значение имеет комплексная оценка при отсутствии данных о потомках животного, например при оценке молодых животных. В этих случаях суждение о вероятной племенной ценности животных может быть основано на изучении продуктивности прямых предков и всех родственников по боковой линии, а при наличии соответствующих данных – и по собственной продуктивности особи.

Для комбинированных методов оценки характерна общая зависимость, с привлечением дополнительных источников информации точность оценки возрастает. В общем случае оценка комбинированными методами точнее, чем по собственной продуктивности, происхождению, собственной продуктивности и происхождению, сибсам. Однако эти методы менее точны, чем оценка по потомству. Наиболее эффективен и практически реализуем является отбор по полусибсам и собственному фенотипу пробанда. Таблица 16

Этот метод более точен по сравнению с оценкой только по полусибсам и только по фенотипу, хотя получить достоверные результаты по изучаемым признакам можно только при высоких требованиях к отклонению фенотипа s j >1,55.

Начало раздела

Начало подраздела

Выход